一样，AIY Vision Kit也是Google推出专为RaspberryPi设计的扩充套件，不过这次的主题从语音辨识转变为影像辨识，使用者只需将AIY Vision Kit与Raspberry Pi Zero W安装在一起，就能够组合出具有影像辨识功能的迷你电脑。
这次推出的VisionKit套件功能着重于影像辨识，套件中最重要的元件就是搭载IntelMovidiusMA2450低功耗处理器的VisionBonnet主机板，特别的是这款处理器能够支援在装置上执行类神经网模型运算，因此相当适合用于人工智慧领域。
在软体方面，Google提供了3种基于TensorFlow的类神经网模型应用程式，第1种程式以MobileNets为基础，能够辨识数千种常见的物品，第2种则是用于进行人脸辨识并分析他们的表情，第3种程式可以用来区分人、猫、狗。
此外Google也提供模型的编译工具，使用者可以在工作站或云端伺服器上，透过TensorFlow自行训练模型，来强化辨识的功能。另一方面使用者也能够透过Python API改变彩色背光按键的颜色、喇叭的声音，以及存取4个GPIO端子。
Vision Kit套件的功能相当丰富，使用者也能自行开发各种功能，例如可以用来分辨多种动物与植物的品种，记录宠物的行动，记录车辆、访客的进出，或是能在有外人进入房间时发出警报。
▲Intel Movidius MA2450低功耗处理器能够提供影像辨识所需的运算能力。
VisionKit的组装相当简单，首先需透过排线连接VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W，然后一样以排线连接摄影机模组，并将它们安装于硬纸板框架内，最后再将按键、镜头等零件安装至正确即可。整体过程大约需要1个小时，由于不需要切割或焊接，所以组装手续相当安全。
