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Google再推出AIY Vision Kit套件自己做出影像辨识迷你电脑

时间:2018-02-02 16:08:14  作者:admin  来源:外壳及套件  浏览:107  评论:0
内容摘要:  一样,AIYVisionKit也是Google推出专为RaspberryPi设计的扩充套件,不过这次的主题从语音辨识转变为影像辨识,使用者只需将AIYVisionKit与RaspberryPiZeroW安装在一起,就能够组合出具有影像辨识功能的迷你电脑。  这次推出的Visi...

  一样,AIY Vision Kit也是Google推出专为RaspberryPi设计的扩充套件,不过这次的主题从语音辨识转变为影像辨识,使用者只需将AIY Vision Kit与Raspberry Pi Zero W安装在一起,就能够组合出具有影像辨识功能的迷你电脑。

  这次推出的VisionKit套件功能着重于影像辨识,套件中最重要的元件就是搭载IntelMovidiusMA2450低功耗处理器的VisionBonnet主机板,特别的是这款处理器能够支援在装置上执行类神经网模型运算,因此相当适合用于人工智慧领域。

  在软体方面,Google提供了3种基于TensorFlow的类神经网模型应用程式,第1种程式以MobileNets为基础,能够辨识数千种常见的物品,第2种则是用于进行人脸辨识并分析他们的表情,第3种程式可以用来区分人、猫、狗。

  此外Google也提供模型的编译工具,使用者可以在工作站或云端伺服器上,透过TensorFlow自行训练模型,来强化辨识的功能。另一方面使用者也能够透过Python API改变彩色背光按键的颜色、喇叭的声音,以及存取4个GPIO端子。

  Vision Kit套件的功能相当丰富,使用者也能自行开发各种功能,例如可以用来分辨多种动物与植物的品种,记录宠物的行动,记录车辆、访客的进出,或是能在有外人进入房间时发出警报。

Google再推出AIY_Vision_Kit套件自己做出影像辨识迷你电脑

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  ▲Intel Movidius MA2450低功耗处理器能够提供影像辨识所需的运算能力。

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  VisionKit的组装相当简单,首先需透过排线连接VisionBonnet与Raspberry Pi Zero W,然后一样以排线连接摄影机模组,并将它们安装于硬纸板框架内,最后再将按键、镜头等零件安装至正确即可。整体过程大约需要1个小时,由于不需要切割或焊接,所以组装手续相当安全。


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